國家制定大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略及行動計劃 大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)融合正當(dāng)時
5月26日,2015貴陽國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會暨全球大數(shù)據(jù)時代貴陽峰會在貴陽開幕。陳敏爾省長在演講中表示,國家正在制定大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略及行動計劃。毫無疑問,基于互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)正在改變著各行各業(yè)的發(fā)展。
前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2015-2020年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》顯示,2012年,中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模約為4.7億元;2013年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模約為11.20億元,2014年,中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模約為23.20億元,同比增長107.14%。
圖表1:2011-2014年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模增長情況(單位:億元,%)
資料來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
國內(nèi)相對強勢的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、電信運營商、電信設(shè)備供應(yīng)商已經(jīng)開始啟動產(chǎn)業(yè)布局,以互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)為切入點搶占大數(shù)據(jù)制高點。目前,阿里巴巴已經(jīng)在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供阿里信用貸款與淘寶數(shù)據(jù)魔方;騰訊則通過社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘打造全新營銷平臺,為廣告主實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷;百度建立了包括百度指數(shù)、司南、風(fēng)云榜、數(shù)據(jù)研究中心、百度統(tǒng)計等5大數(shù)據(jù)體系平臺,提供企業(yè)實時數(shù)據(jù)服務(wù);中國移動也在大云計劃中展開了海量數(shù)據(jù)處理、海量數(shù)據(jù)存儲、高擴展性等技術(shù)研發(fā);華為也挺進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)市場,并已推出了基于移動終端的數(shù)據(jù)分析方案與應(yīng)用。近年是大數(shù)據(jù)行業(yè)高速發(fā)展期,前瞻預(yù)測2015-2020年,中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模增速每年下降20%,到2020年,市場規(guī)模為454.33億元,增長速度為20%。具體數(shù)值如下:
圖表2:2015-2020年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模及預(yù)測(單位:億元,%)
資料來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
分行業(yè)看,2014年大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、政府、金融、電信等行業(yè)的大數(shù)據(jù)市場就已經(jīng)形成了巨大的需求,份額超過50%。
圖表3:2014年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)投資分布情況(單位:%)
資料來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
對于電信行業(yè),大數(shù)據(jù)可以成為智能管道轉(zhuǎn)型的有效途徑。中國移動廣東公司構(gòu)建新一代詳單賬單查詢系統(tǒng),可為用戶提供詳單賬單的實時查詢,客戶滿意度大大提高。另外,實時營銷、線路監(jiān)控、新業(yè)務(wù)挖掘等是未來電信行業(yè)比較有潛力的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的場景。
對于金融行業(yè),銀行業(yè)的客戶市場細(xì)分化程度日趨提高,對數(shù)據(jù)的集中管理、應(yīng)用、安全的需求更加迫切。保險企業(yè)則大力向電子商務(wù)模式轉(zhuǎn)變,而證券公司間的競爭則早已突破地域限制,網(wǎng)上證券交易發(fā)展迅猛。數(shù)據(jù)的挖掘整理,以及有效分析對于提升客戶服務(wù)水平的價值日趨凸顯。金融行業(yè)主要如信用卡、防欺詐、電子支付業(yè)務(wù)等,對大數(shù)據(jù)有比較大的需求。
對于零售行業(yè),對消費歷史數(shù)據(jù)的分析可以使零售商實時掌握市場動態(tài)并迅速做出應(yīng)對。零售企業(yè)可以利用電話、Web、電子郵件等所有聯(lián)絡(luò)渠道的客戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并結(jié)合客戶的購物習(xí)慣,提供一致的個性化購物體驗,以提高客戶忠誠度。同時,從微博等社交媒體中挖掘?qū)崟r數(shù)據(jù),再將它們同實際銷售信息進(jìn)行整合,能夠為企業(yè)提供真正意義上的商業(yè)智能。廣告精準(zhǔn)推送、商品促銷策略制定及物流將是大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)的主要應(yīng)用領(lǐng)域。
大數(shù)據(jù)與電信、金融、教育、零售、醫(yī)療、能源等領(lǐng)域的融合正當(dāng)時,在政策支持的背景下,大數(shù)據(jù)的價值有望進(jìn)一步挖掘與實現(xiàn)。
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