人工智能對安防行業(yè)有著正外部效應(yīng)。2006年以來，安防巨頭海康和大華在“智能安防”頻頻出手，在智能安防領(lǐng)域布局，比如，組件算法團隊、成立人工智能研究院、推出人工智能攝像頭等等。但是“智能安防”領(lǐng)域一直不瘟不火，現(xiàn)在得益于人工智能的發(fā)展，本人認為，即將迎來“智能安防”的產(chǎn)業(yè)浪潮。

   據(jù)了解，安防產(chǎn)業(yè)對人工智能有逐漸上漲的需求，到2019年全球的智能攝像頭將達到16000萬件。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院了解到，截至2015年全球已經(jīng)安裝了超過2.45億個視頻監(jiān)控攝像頭，每年這些攝像頭將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，如果需要人工來處理這些數(shù)據(jù)，比如刑事案件需要，則花費巨大。因此，智能安防產(chǎn)業(yè)逐漸由上漲的趨勢。

資料來源：網(wǎng)絡(luò)，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

正如前面所證明，人工智能與安防產(chǎn)業(yè)是成正比上升的，因此，智能安防產(chǎn)業(yè)在前十年沒有發(fā)展起來的原因是由于人工智能的制約。但是現(xiàn)在深度學習使得準確率而提高以及算法模型適應(yīng)了更多場景使得AI更好的應(yīng)用于安防行業(yè)，比如可以快速識別外表、穿著、運動方向等等。功能性的瓶頸突破后，下游的客戶需求自然就會釋放出來。

但是智能安防行業(yè)的集中度逐漸上升。海康于大華的智能識別率要遠遠高于其他中小型智能識別公司的原因來自于高額的研發(fā)費用投入，過去海康在2013年，算法錯誤率還高達13%，而到2016年的算法錯誤率就直線下降到3%。以現(xiàn)在的規(guī)模來看，后來者在現(xiàn)有的技術(shù)上，錯誤率大幅下降的可能性并不高。

資料來源：網(wǎng)絡(luò)，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

另外，使得集中度不斷提升的另一個原因在于龍頭本身的品牌溢價率高。安防產(chǎn)品是處于產(chǎn)業(yè)鏈中間的產(chǎn)品，是將消費者與上游整合在一起的，因此安防龍頭對消費者和供應(yīng)商有較強品牌的議價能力和整合能力，市場將進一步的集中。

在未來，本人認為，上游的芯片廠商與算法公司將會變成智能安防浪潮的受益者。對于像商湯科技、曠視科技等純算法公司，未來將受到安防行業(yè)龍頭企業(yè)的競爭。而他們的出路在于是提供軟硬件一體的解決方案給到安防龍頭企業(yè)。這樣有助于擺脫同質(zhì)化競爭而實現(xiàn)彎道超車。

綜上所述，安防行業(yè)受益于人工智能的浪潮，實現(xiàn)正外部效應(yīng)，將引來智能安防的風口。但是，同時，智能安防行業(yè)的集中度不斷上升。集中度不斷上升的原因在于高研發(fā)投入使得產(chǎn)品最優(yōu)，以及規(guī)模效應(yīng)的品牌溢價能力。在未來，上游的芯片廠商與算法公司相互結(jié)合，給智能安防行業(yè)提供解決方案將會是一條較少競爭者的道路。