近年來人工智能醫療市場的發展較快，熱度不斷提升，數據顯示，2017年行業市場規模已達到136.5億元，2018年市場規模在210億元左右，同比增長54%。歸根結底，我國醫療需求不斷提升的同時，醫療資源分配不均，醫護人員短缺，而人工智能剛好彌補了這一短缺，加之人工智能醫療的政策規劃不斷落地，更加速我國人工智能醫療的發展。

人工智能醫療，顧名思義，就是AI+醫療，指是以互聯網為依托，通過基礎設施的搭建及數據的收集，將人工智能技術及大數據服務應用于醫療行業中，提升醫療行業的診斷效率及服務質量，更好的解決醫療資源短缺、人口老齡化的問題。

近年來人工智能醫療市場的發展較快，熱度不斷提升，數據顯示，2017年行業市場規模已達到136.5億元，2018年市場規模在210億元左右，同比增長54%。歸根結底，我國醫療需求不斷提升的同時，醫療資源分配不均，醫護人員短缺，而人工智能剛好彌補了這一短缺，加之人工智能醫療的政策規劃不斷落地，更加速我國人工智能醫療的發展。

醫療資源分布不均，人工智能彌補勞動力短缺

我國醫療資源分配嚴重不均，優質的醫療設備和醫護資源大多集中在發達城市與地區，而使得大量外地病患由于在本地得不到良好的醫療，轉而向大城市、大醫院集中。根據國家衛計委數據，截止至2018年11月底，我國共有醫院32476個，其中三級醫院僅有2498家，占7.69%；然而，三級醫院就診人數（截止至2018年11月）卻達到16.46億人次，占全國總人次的50.97%。醫療資源供需明顯不匹配。

此外，我國醫護人員數量不足。數據顯示，2017年我國共有衛生人員1174.9萬人，其中衛生技術人員898.82萬人，注冊護士有380.4萬人，而執業醫師僅有282.9萬人，醫師數量短缺。與此同時，2017年我國總診療人次達到81億人次，出院人數2.4億人，可見我國醫療保健中勞動力短缺。

前瞻預計，未來我國醫療體系勞動力不足的現象將會進一步加劇。而人工智能有能力減輕臨床醫生的負擔，并為醫生提供更好的醫療工具，彌補我國醫療服務中勞動力短缺的情況，提升醫療診斷效率。

AI+醫療政策落地，促進行業發展進一步提速

近年來，國家發布多條全國性政策和醫療人工智能專項政策，人工智能醫療上升為國家戰略，各省市亦紛紛響應，加速人工智能醫療政策落地。

2018年4月，國務院辦公廳印發國家衛健委等部委研究起草的《關于促進“互聯網+醫療健康”發展的意見》。《意見》釋放出多重政策利好。1）承認“互聯網醫院”的合法性；2）支持處方外流；3）推進“互聯網+”醫保結算服務。此外，醫療電子信息的“確權”研究工作正在進行；《意見》明確，到2020年，二級以上醫院普遍提供分時段預約診療、智能導醫分診、候診提醒、檢驗檢查結果查詢、診間結算、移動支付等線上服務。

在政策的支持與引導下，我國人工智能醫療行業發展有望進一步提速。

人工智能醫療具有8大應用場景

現階段，人工智能+醫療主要有八大應用場景，分別是虛擬助理、醫學影像、輔助診療、疾病風險預測、藥物挖掘、健康管理、醫院管理和輔助醫學研究平臺。其中，借助于醫療影像大數據及圖像識別技術的發展優勢，AI醫學影像成為我國目前人工智能與醫療行業應用結合最成熟的領域。

綜上所述，人工智能彌補了我國醫療資源不均、醫護人員短缺的問題，提升了醫療診斷的效率。加上人工智能已上升為國家戰略，各地政策紛紛落地，促進了行業發展提速。隨著人工智能技術的不斷突破，AI+醫療應用場景的擴大，未來人工智能醫療會成為醫療行業發展的趨勢。

以上數據來源參考前瞻產業研究院發布的《中國醫療人工智能行業市場前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

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