隨著大數據的發展和計算能力的提升，2019年全球AI芯片市場規模為110億美元。隨著人工智能技術日趨成熟，數字化基礎設施不斷完善，人工智能商業化應用將加速落地，推動AI芯片市場高速增長，預計2025年全球人工智能芯片市場規模將達726億美元。

5G商用落地加速了人工智能產業發展進程，AI芯片作為人工智能的基礎硬件，需求加速釋放。與此同時，國家政策也持續加碼發展集成電路產業，芯片國產化進程全面提速。在政策、市場、技術等合力作用下，中國AI芯片行業將快速發展。

AI芯片行業仍處在發展階段

人工智能核心的底層硬件AI芯片，經歷了多次的起伏和波折，自誕生以來不斷實現升級和進步。2006年Hinton發表“多層神經網絡”論文，證明了大規模深度學習神經網絡學習的可能性，AI芯片自此得到飛速的發展;

2014年陳天石博士研究團隊發布DianNao系列論文，開啟ASIC芯片研究領域。隨著深度學習算法的快速發展，各個應用領域對算力提出愈來愈高的要求，傳統的芯片架構無法滿足深度學習對算力的需求，能夠加速計算處理的人工智能芯片進入快速發展的階段。

AI芯片主要分傳統芯片和智能芯片兩類

AI芯片主要有傳統芯片和智能芯片兩類，另外還有受生物腦啟發設計的類腦仿生芯片。傳統芯片可以覆蓋人工智能程序底層所需要的基本運算操作，但是在芯片架構、性能等方面無法適應人工智能技術與應用的快速發展;

智能芯片是專門針對人工智能領域設計的芯片，包括通用和專用兩種類型。其中通用型智能芯片具有普適性，在人工智能領域內靈活通用;專用型智能芯片是針對特定的應用場景需求設計的。

全球集成電路市場規模波動上升，AI芯片是新方向

根據全球半導體貿易統計組織的統計數據顯示，2019年全球集成電路市場規模達3304億美元，較2018年出現回落。隨著產業信息化、智能化的深入，集成電路市場規模將迎來新一輪上升趨勢，其中AI芯片將成為引領產業增長的主流技術方向。

2019年全球AI芯片市場規模為110億美元。隨著人工智能技術日趨成熟，數字化基礎設施不斷完善，人工智能商業化應用將加速落地，推動AI芯片市場高速增長，預計2025年全球人工智能芯片市場規模將達726億美元。

半導體產業向中國轉移，國產AI芯片迎來新機遇

全球半導體產業發展至今，總共有三次轉移歷程。第一階段：由美國轉移到日本。日本從裝配開始全面學習美國半導體技術，電器時代向PC時代轉變;

第二階段：由美國、日本轉移到臺灣、韓國。日本芯片產業受美國施壓及本土經濟乏力而衰落。PC時代持續繁榮;

第三階段：由美國、臺灣、韓國轉移到中國。中國芯片產業擁有巨大下游市場，勞動力豐富，且背靠國家產業政策和活躍社會資本的支持。PC時代向萬物互聯、人工智能時代轉變，激發對AI芯片的需求。

更多數據參考前瞻產業研究院發布的：《中國人工智能芯片行業市場需求分析與投資前景預測》，同時前瞻產業研究院提供產業大數據、產業規劃、產業申報、產業園區規劃、產業招商引資、IPO募投可研等解決方案。

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