行業主要上市公司：思創醫惠(300078.SZ);東方國信(300166.SZ);用友網絡(600588.SH);浩豐科技(300419.SZ)等

本文核心數據： 商業智能行業研發投入情況

——商業智能(BI)技術架構

按照從數據到知識的處理過程，一般BI系統的功能構架包括數據底層、數據分析和數據展示三個功能層級。其中數據底層負責管理數據，包括數據采集、數據ETL、數據倉庫構建等;數據分析主要是利用查詢、OLAP、數據挖掘以及數據可視化等分析方法抽取數據倉庫中的數據進行分析，形成數據結論;最終通過數據展示呈現報表和可視化圖表等數據見解。

具體地，對應到企業的決策與經營環節，BI的運作流程如下圖所示。首先從來自ERP、OA、財務等不同業務系統以及外部的數據中提取出有價值的部分。接著進行數據的處理與存儲，經過ETL、數據清洗等過程，合并到企業級的數據倉庫里，從而得到企業數據的全局視圖。最后在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、OLAP工具等對其進行分析和處理，將數據信息轉變為管理駕駛艙、中國式復雜報表、自助分析、多維分析等數據應用，從而為企業管理者和運營人員的決策過程提供支持。

——商業智能(BI)關鍵技術

對照BI的功能構架，BI的主要技術也可以分為展示類、分析類和支撐類三個層級。

——行業整體研發投入規模逐年上升

從行業整體的研發投入情況來看，2018-2022年期間，中國商業智能行業整體研發投入規模呈逐年上升的趨勢，研發投入強度維持在高位。2022年，中國商業智能行業整體研發投入為1789億元，研發投入強度為26.76%。主要由于我國商業智能領域相關廠商涉及人工智能、大數據等技術含量較高，且競爭較為激烈的領域，因此投入了相當大的資金規模進行技術研發，但需要強調的是，由于商業智能領域較為細分，只有少數企業主營業務專注于商業智能領域，因此，統計數據僅能從側面反映出商業智能領域廠商對技術研發的重視程度。總體來看，我國商業智能行業研發投入力度較大。

注：1)研發投入規模為商業智能行業中企業研發投入的總和;2)研發投入強度為研發投入規模占營業收入的比值;3)商業智能行業統計樣本為前瞻篩選的BI行業相關上市企業，樣本中共包括20個上市企業，特此說明。

——行業代表性廠商技術進展

從我國商業智能行業代表性廠商的技術進展情況來看，結合人工智能實現產品性能的迭代升級是我國商業智能廠商的主要技術發展路線，除此之外，百度、云從科技等廠商亦在當前炙手可熱的大模型領域實現了技術進展。

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國商業智能（BI）行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

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