作者|白鯨小編 來源|白鯨出海(ID：baijingapp)

近日，曾多次出現(xiàn)在美國、印尼下載總榜 Top100，也被 a16z 收錄到 Top50 移動端 AI 應(yīng)用的 Question.AI，近日被媒體證實，是國內(nèi) K12 在線教育 App 作業(yè)幫背后公司在海外推出的 AI 教育 App。

Question.AI 所屬的海外實體名為 D3 DIMENSION TECHNOLOGY PTE. LTD.，注冊地為新加坡，根據(jù)企查查給出的信息，作業(yè)幫創(chuàng)始人兼 CEO 侯建彬和聯(lián)合創(chuàng)始人李博洋均為該公司的董事。

作業(yè)幫于 2014 年 1 月在國內(nèi)市場上線，當時的核心功能是“拍照搜題”，后續(xù)又推出了在線直播課程等其他服務(wù)。根據(jù)點點數(shù)據(jù)，Question.AI 于 2023 年 5 月 30 日在美國市場上線，之后于 6 月、7 月相繼在東南亞和全球其他市場上線。

Question.AI 近一個月全球

雙端 WAU | 圖片來源：點點數(shù)據(jù)

近一個月全球雙端平均周活躍用戶數(shù)（WAU）為 106 萬，沒有之前報道的 200 萬那么夸張。

數(shù)據(jù)來源：點點數(shù)據(jù)

從市場分布來看，目前 Question.AI 近 30 天全球雙端 DAU 有 59.6W，DAU 最多的 Top3 市場是印尼、菲律賓和美國。同期收入 29.1W 美金，其中絕大部分都來自美國，占比 97.2%。

這與 Question.AI 絕大部分功能都免費提供有關(guān)。

a16z 榜單中的教育類 App | 圖片來源：a16z

作業(yè)幫默默出海，并快速起量，但海外的 AI 教育市場，尤其是以拍照解題為核心功能的教育 App，早已不是一塊空白市場。在 a16z 上個月發(fā)布的 MAU Top50 AI App 的榜單中，作業(yè)幫位列第 28 位。而在榜單中有 7 款教育類的 App，其中 AI Quran 是古蘭經(jīng) App，ELSA 是 AI 語言學(xué)習(xí) App，剩下的 5 款產(chǎn)品都是以解題為核心功能的。下面，我們以能夠做出收入的美國市場為例，來看當前與 AI 解題相關(guān)的產(chǎn)品的競爭情況。

a16z Top100 AI App 榜單中

的AI解題產(chǎn)品 | 圖片來源：a16z

想要數(shù)學(xué)的流量、但留不住數(shù)學(xué)的量，

后來者定位大而全切入市場

首先，我們先看下產(chǎn)品。

Question.AI 落地頁（左），功能一覽（右）

Question.AI 的落地頁并不是拍照解題頁面，而是一個 AI ChatBot，用戶可以直接輸入想讓 AI 解答的問題。如果用戶需要使用拍照解題功能，可以直接點擊聊天框上方的按鈕進入拍照頁面，也可以點擊“拍照”一級標簽進入。另外還有 AI 寫作相關(guān)功能，Question.AI 有點啥都想干的意味。

Question.AI 拍攝界面（左），AI聊天界面（右）

用戶在拍照前需要選擇要搜索的是數(shù)學(xué)問題、其他問題（除數(shù)學(xué)外所有學(xué)科）、還是拍照翻譯，如果用戶拍照的內(nèi)容與選擇的功能不匹配，AI 將不能正確識別。在拍照后，App 會直接跳回 AI ChatBot 頁面與用戶確認識別內(nèi)容，并提供回答，AI 在給出答案后，用戶還可以點擊答案下方的“解釋它”按鈕，獲得更詳細的解析，用戶與 AI 的大多數(shù)交互都在 AI ChatBot 頁面完成。

Question.AI 解答物理和化學(xué)問題

但筆者測試下來，在通用問題（數(shù)學(xué)被單列出來）方面 Question.AI 的表現(xiàn)還是不錯的。在筆者分別測試了歷史、地理、物理、化學(xué)四個問題，AI 都可以給出正確答案。而且在多語言識別上也做得不錯，除了無法識別中文之外，筆者測試了用印尼語、越南語、西班牙語向 AI 提問，它都能給出正確答案。

二元一次方程問題，Question.AI 的錯誤回答（左圖），Photomath 作為正確答案參考（中圖）。一元二次方程問題 Question.AI 的正確回答（右圖）

但是在數(shù)學(xué)問題的處理方面，副標題叫做 AI Math Calculator 的 Question.AI 則有點拉胯。

筆者先向AI詢問了一道簡單的二元一次方程，AI 使用了加減消元法，但在“10y-7y”的時候，不知道怎么得出了 2y 的答案.....最后得出了錯誤答案，而 Photomath 則給出了正確的答案。

但筆者又詢問了一道一元二次方程，這次 Question.AI 又能夠給出正確解答，而且使用了一個比較巧妙的方法，并不是盲目代入公式。

但是整體測試下來，Question.AI 在解答數(shù)學(xué)題上的表現(xiàn)并不穩(wěn)定。

用高數(shù)極限問題測試，Question.AI 給出了錯誤

答案（左），Photomath 給出了正確答案（右）

而當筆者用作業(yè)幫不擅長的高數(shù)（K12 之外）去測試 Question.AI 時，它還是在用 K12 階段的方法來解題，而且還沒有給出正確答案。而作為參考的 Photomath 卻能夠給出變換法和公式法兩種標準解題思路。而在應(yīng)用商店的用戶評論中，準確率不高也是 Question.AI 被高頻吐槽的一個問題。

Question.AI 用戶吐槽答案得不準確

Question.AI AI 寫作頁面

除了拍照解題功能，Question.AI 還提供了 AI 寫作功能，包括創(chuàng)意寫作和論文寫作兩個功能。筆者體驗了一下，創(chuàng)意寫作和所有產(chǎn)品大差不差，論文寫作，可想而知會是一個被用戶吐槽的點。

評論中提及 AI 寫作的評論幾乎沒有，唯一找到的

一條則是吐槽 AI 撰寫的論文在邏輯與觀點上存在錯誤

其實不論是從 Question.AI 副標強調(diào)數(shù)學(xué)、還是從美國市場上大量 App 主攻數(shù)學(xué)來看，數(shù)學(xué)都是美國市場需求最大的一個方向。作業(yè)幫作為一個后來者，一方面通過副標題里的數(shù)學(xué)來吸引流量、但確實解題的產(chǎn)品力又不足，導(dǎo)致產(chǎn)品目前處于一個沒有長板，更偏向于通過全學(xué)科+多功能定位，立足市場。

以數(shù)學(xué)為核心，市場分為 

AI 提供答案和 AI 搜索答案兩派

數(shù)據(jù)來源:點點數(shù)據(jù)

縱觀 a16z 榜單中的幾款解題產(chǎn)品，Question.AI 在用戶數(shù)和收入上排名第四，其實已經(jīng)算不錯的成績。

而從競品情況來看，Photomath 和 Mathway 是走得是拍照解題工具路線，AI 會直接給出問題答案；而 Brainly 和 QANDA 則更像是一個服務(wù)學(xué)生的在線教育平臺，拍照解題只是產(chǎn)品中的一個板塊，并不算是核心功能。

Photomath（左），Mathway（右）

DAU 和收入都最多的是 Photomath，這款產(chǎn)品由克羅地亞的開發(fā)者制作，并在 2022 年 5 月被谷歌收購。拍照解題幾乎是這款產(chǎn)品唯一的功能，而且只支持數(shù)學(xué)問題，全力構(gòu)建一個長板。無論從正確率上，還是多種解法的呈現(xiàn)上，Photomath 的表現(xiàn)都優(yōu)于 Question.AI，而且即使是高等數(shù)學(xué)，Photomath 也可以給出答案。可以說在數(shù)學(xué)領(lǐng)域，建立了很強的品牌心智。

而 Mathway 的功能和產(chǎn)品設(shè)計與 Photomath 非常相似，但不同的是，只有訂閱用戶才能看到完整的解題步驟。

Brainly（左），QANDA（右）

相比 Photomath 更偏工具的產(chǎn)品設(shè)計，Brainly 和 QANDA 則更像一個在線教育平臺，支持全學(xué)科，但依然以數(shù)學(xué)為主。

答疑社區(qū)是他們最核心的功能，走用戶發(fā)帖求助，其他用戶答疑的模式。對于拍照解題功能，這兩款產(chǎn)品都是用戶拍照后由 AI 進行識別，并在平臺和題庫中搜索類似題目，并全部呈現(xiàn)給用戶。在這個過程中，AI 只參與識別和搜索的環(huán)節(jié)，答案則是由社區(qū)或題庫提供。

其實從體驗上，在能夠準確作答的前提下，還是 AI 直接解題的產(chǎn)品更符合用戶的需求，因為兩款產(chǎn)品提供給我的“相似題目”都和我本身給到的題目有差距，并不能直接解決問題。

Brainly 的教科書學(xué)習(xí)頁面

除了解題和社區(qū)功能，用戶還可以基于教科書和配套的電子教案進行學(xué)習(xí)。

相比于競品，其實Question.AI 的產(chǎn)品設(shè)計與 Photomath 偏工具的定位更相似。但是從學(xué)科方面來看，Question.AI 的 AI 確實更加“博學(xué)多才”，多學(xué)科支持做得很好，且能夠以 AI 直接給出答案，算是形成了差異化，這可能也是其能夠起量的一個原因。但在美國市場需求最大的數(shù)學(xué)題目解答上，有所欠缺，可能會限制它在美國市場的進一步發(fā)展。

編者按：本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號：白鯨出海(ID：baijingapp)，作者：白鯨小編