Facebook CEO馬克·扎克伯格

北京時間1月8日早間消息，馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)本周宣布，他計劃在新的一年為自己家開發一套人工智能軟件助手。想要實現這個目標，需要哪些準備?

有6位人工智能專家給這位Facebook CEO提出了建議。

扎克伯格表示，他將從頭編寫一個機器人或一款應用，使之識別出自己的聲音，以及他的女兒麥克斯的哭聲，還能識別到他家拜訪的朋友的面部。這款機器人還可以根據他的語音指令調節家中的溫度和光照。另外，它還將與一臺虛擬現實頭盔相連，使之能夠將Facebook的商業問題形象化，以便更好地了解原本可能令人困惑的事情。

紐約的x.ai公司正在開發一款規劃會議的軟件助手，該公司CEO丹尼斯·莫滕森(Dennis Mortensen)表示，讓電腦識別某種聲音，并與其他聲音區別開來需要使用大量的數據。這需要把海量語音樣本輸入電腦。

幸運的是，目前已經有大量的電腦代碼庫可以使用，它們都已經消化了很多聲音樣本。將語音轉化成文本的庫也可以在開源機構或公司的目錄中找到。例如卡內基梅隆大學的Sphinx和谷歌的Speech to Text API。

專家認為，更大的挑戰是開發一款能在扎克伯格遠離麥克風時識別其聲音的軟件，例如，當它從一個房間向另外一個房間喊話時，聲音中就會摻雜背景音。斯坦福大學人工智能實驗室的李菲菲(Fei Fei Li，音譯)表示，目前還沒有這樣的技術。

艾倫人工智能學院執行院長奧倫·艾奇奧尼(Oren Etzioni)表示，雖然Siri和Google Now可以識別人們直接對著智能手機說出的內容，亞馬遜的Echo卻是唯一一款能夠遠距離識別聲音的商用軟件助手。所以，扎克伯格需要克服很大的困難。

一旦該軟件能夠識別語音指令，便可與溫控器、電燈開關、攪拌器等家用電器同步。這些工作同樣需要花費很多時間。莫滕森的公司也在開發一款名為Amy的相似產品，他說：“我們花了55人年開發了現在的測試版Amy，但它只能處理日程安排這一項任務，而且尚未上市。”根據x.ai的經驗，他估計扎克伯格完全靠自己的能力大概需要幾百年才能開發出這套系統。

莫滕森認為，考慮到時間成本，最簡單的方法是對現有的接入互聯網應用的電子產品進行調整。他說：“扎克伯格最好購買一臺亞馬遜Echo、幾個飛利浦Hue遙控燈泡、一個Nest溫控器和August智能門鎖，利用晚上的時間一邊喝無糖可樂，一邊破解它們。”

多數專家也都認為，識別人臉是扎克伯格項目的第一項工作。可以通過安防攝像頭拍攝訪客照片，然后將圖像發送到Facebook人臉識別工具。

卡內基梅隆大學機器人學院副教授費爾南多·德拉特里(Fernando De la Torre)說，雖然識別站在門口的親朋好友似乎完全可以實現，但這類系統卻很難識別扎克伯格Facebook朋友圈之外的人，因為系統沒有多少機會研究他們的照片。當然，由于需要依靠明暗對比來完成識別任務，所以夜間的表現也會比較糟糕。

扎克伯格表示，他希望通過一套虛擬現實系統幫助自己了解Facebook的業務狀況。例如，他可能會通過Oculus Rift頭盔查看圖表。Oculus Rift是Facebook的子公司，該公司的產品很快就將上市銷售。

正因如此，他可能會使用來自卡內基梅隆大學的Data Squid數據視覺化應用。該應用是為了幫助人們通過新穎方式與信息展開互動，用戶可以通過滑動觸摸屏周圍的物體來查看圖表、表格和幻燈片。

當然，扎克伯格或許在Facebook積累了豐富的軟件開發經驗，從而掌握了一流的編程技巧或專有技術。這是一個巨大的變數，所以很難評估他究竟從什么時候開始，才能真正借助家中的人工智能軟件助手來運營Facebook。