醫療信息化整體趨勢分析

我國醫療體制改革為醫院現代化建設提供了指導，要求醫院結合內部發展要求擬定信息化方案，及時解決現實經營中遇到的種種問題。當前，大部分醫院已經實現了網絡傳輸模式，借助計算機網絡執行信息的傳輸處理，減小了醫護人員傳遞信息的難度。

醫療信息化也從最初的單機簡單應用和小型網絡管理系統，到基于網絡技術和大型關系型數據庫技術研發的醫院管理系統，再到近幾年區域醫療信息化的探索，整體呈現出從原有封閉的、獨立的醫院信息系統到開放的、遵循行業標準的醫院信息系統，再到區域性、全國性醫療衛生服務信息平臺的發展趨勢。

隨著醫療基本制度改革的不斷深入，必須借助于先進的平臺技術，構建面向現代健康服務的多類應用架構。因此，在云計算、大數據等技術不斷融合下，醫療信息化將呈現新的發展趨勢。

基于云計算的醫療信息化趨勢

云計算是在互聯網基礎上拓寬的一種服務模式，能夠為用戶提供更多與資源使用相關的虛擬化服務。基于云計算技術下，醫院信息化改革將朝著多項趨勢發展，具體包括動態化、自主化、網絡化、計量化、系統化。

在上述趨勢下，醫院也要對當前的服務模式進行調整。云計算在醫院經營方面的應用，主要集中于云物會議、云安全、云存儲等方面。

總的來說，醫療事業是我國現代化的重點內容，搞好醫療有助于解決民眾的健康問題。另一方面，由于醫院內部缺乏完整的管理體制，導致醫院發生了不同的醫療事故，影響了疾病治療工作的有序開展，降低了醫院的治療服務水平。云計算是互聯網技術的升級產物，將其設定于醫院內部管理系統，可提升醫療信息資源的使用效率，促使醫院經營模式的信息化改革。

基于大數據的醫療信息化趨勢

大數據的時代背景和分析處理方法給醫療信息化建設帶來巨大的影響，其技術和理念影響和左右著醫療信息化的發展趨勢和社會效益和效果。大數據的數據信息特點要求醫療信息化建設適應大數據時代的技術和理念要求，在醫療信息化中，技術手段和理念將得到更新。

從大量數據中提取有用信息輔助決策，是大數據分析的目標。數據的真實性影響著分析決策的質量，數據量的大小和分布也影響著分析決策的質量、精度和效果。大數據時代要求醫療信息化適應大數據的技術和理念要求，從海量醫療數據分析決策，樣本大小和質量影響和決定著醫療決策的治療和效果，單個樣本的真實性同樣影響著決策的正確性。大數據時代，醫療信息化基礎設施的建設，如一些醫療信息系統的建設和運行要考慮這個特點，數據量樣本大大小和樣本個體的真實性是醫療信息化建設的一個需要重視的內容。

大數據時代出現的大數據量要求醫療信息化的一些醫療系統建設和運行慎重考慮承載能力。大數據時代的大數據量價值密度低，而決策的目的要求提取有用信息，這就要求大的數據量，這與處理速度之間的關系是現階段醫療信息化應該重視的一個問題。

大數據要求醫療信息化建設適應大數據時代的技術手段和技術特點，及時進行技術更新，要做好與原有技術的銜接和取舍。大數據分析處理方法和理念同樣影響著醫療信息化的趨勢特點，分析方法比如統計分析，隨機信號等，這些給大數據時代的醫療信息化帶來很大影響。

以上數據及分析均來自于前瞻產業研究院發布的《2018-2023年中國醫療信息化行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

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