隨著人工智能技術的發展，語音交互、計算機視覺和認知計算、深度學習等技術也逐漸成熟，人工智能醫療領域的各項運用變成了可能。如語音錄入病歷、醫療影像智能識別、輔助診療/癌癥診斷、醫療機器人、個人健康大數據的智能分析，AI醫藥研發等。AI在醫療中的應用越來越廣泛，越發多的企業進入該行業進行布局。

市場規模增長迅速，同比超50%

隨著人工智能醫療市場的不斷發展，熱度不斷提升，據統計，2017年行業市場規模已達到136.5億元，2018年市場規模在210億元左右，同比增長54%。歸根結底，我國醫療需求不斷提升的同時，醫療資源分配不均，醫護人員短缺，而人工智能剛好彌補了這一短缺，加之人工智能醫療的政策規劃不斷落地，更加速我國人工智能醫療的發展。

底層由科技巨頭布局，應用層匯聚AI+醫療創業公司

AI+醫療發展的核心在于“算法+有效數據”。基礎層的計算能力是構建生態的基礎，技術層的算法、框架以及通用技術是構建技術護城河的基礎，都屬于人工智能產業大生態的基礎設施，具有高投入、高收益的特點，需要中長期進行投資。而應用層是人工智能技術在具體行業、具體應用場景價值變現的渠道，具有變現能力強的特點。隨著醫療數據互聯互通程度的提升和共享機制的建立，AI+醫療行業發展將加速。

產業鏈中市場參與主體，無論掌握底層資源優勢、用戶規模優勢、或技術優勢的科技巨頭，還是在應用層面、細分領域深耕的創業企業，將根據自身資源稟賦、產業鏈位置、戰略目標等主客觀因素而制定自身競爭戰略，最終目的是在產業鏈中實現自身價值。目前，底層基本都已由科技巨頭布局，且未來開放人工智能平臺是其構建生態的必然趨勢。應用層匯聚了大量的AI+醫療創業公司，分布在多個細分領域。總體而言，全球AI+醫療產業結構呈現倒金字塔形態。

醫學AI產業形成鼎足之勢，細分賽道呈現分散競爭態勢

我國AI產業尚處于創業發展階段，中國168家以AI為驅動技術或業務的非上市公司中，于2015年成立的公司比例最多，占34.50%；其次為2014年成立的，占20.80%；2016年成立的，占16.70%。目前國內可統計的醫療AI產業公司有144個，并以京、滬浙蘇、廣東的醫學AI產業為主，形成鼎足之勢。四川、安徽、重慶、河南、福建、江西和湖北等地也開始布局醫療AI產業。

以其中108家企業產品研究方向布局來看，肺結節篩查、糖網篩查是兩大熱門方向，集結的醫療人工智能企業數量共計有33家，占比約30.6%；但同時也有相當多的企業將目光投向了心血管類疾病方面，企業數量超過了10家，由此可以看出國內醫療人工智能企業細分賽道呈現出分散競爭態勢。

產品醫學影像、疾病風險預測領域扎堆

而從各類醫療人工智能產品具體的布局企業來看，兩大熱門產品醫學影像和疾病風險預測聚集的企業較多，根據統計，目前有43家企業提供醫學影像服務，主要有阿里云、翼展科技、昕健醫療等；有45家企業提供疾病風險預測服務，這些企業有圖瑪深維、貝瑞健康、博奧生物等。可以說這兩個兩個領域企業扎堆布局。

更多數據參考前瞻產業研究院發布的《中國醫療人工智能行業市場前景預測與投資戰略規劃分析報告》

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