三、協同感知型業務

協同感知型業務與信息匯聚型業務的最大不同之處，在于在信息匯聚型業務中，終端只需要執行數據采集、數據處理、數據上報等任務，而終端之間是不需要通信的。協同感知類業務則不同，它強調的是終端與終端之間、終端與人之間的協同處理與通信，是應用于更高層的物聯網業務。同時，協同感知也是一種具有自學能力的系統，平臺接收到數據后，除了簡單的處理，還能根據處理的結果預測未來狀況并反饋相應的決策信息。

智能交通就是一種典型的協同感知型業務。

20世紀20年代以來，城市化使人口膨脹加速，隨之而來的交通擁堵給城市帶來了巨大壓力。一開始解決交通系統壓力的方式是增加容量（如新增高速公路和車道等），但隨之人們意識到這并不是解決問題的根本，于是智能交通誕生了。

我國對智能交通的起步較早，早在20世紀70年代末就已經開始在交通運輸和管理中應用電子信息技術，歷經十多年的發展，從“十一五”到863計劃，取得了相當多的成果。近日已有專家指出，我國的智能交通建設發展的基礎已經基本形成，未來明朗，且在北京、上海、重慶、廣州、深圳、濟南等城市都實現了較大的發展。

作為物聯網的六大行業之一，智能交通包括眾多應用，如紅綠燈控制系統、實施交通信息服務、匝道流量控制、動態交通信息牌等。

以紅綠燈控制系統為例。該系統能夠對交通信號進行動態控制，智能調整信號開關的時間。目前許多國家依然在使用靜態的時間控制信號燈，其實這些方案許多都是根據多年前的情況制定，早已經不適用了。甚而，有相當部分的交通堵塞，可以歸咎于落后的信號時間控制。紅綠燈控制系統由車輛檢測器、數據傳輸網絡、主控中心等部分構成。首先由設置在各路口的傳感器協同合作，將檢測結果傳送至控制中心。控制中心通過歷史數據與實時數據的融合、對比、分析等，運用既定的模型算法得出最優信號配比控制方案并反饋實施。

協同感知型業務包含了應用場景、需求、架構、通信協議等相當具體的內容。從長遠來看，是物聯網發展的趨勢。但是正因為包涵甚廣運行復雜，協同感知性業務存在著相當多的技術等待突破，如任務驅動的大規模自治組網技術、上下文感知技術、移動通信網絡與無線傳感器網絡無縫融合技術、海量信息處理技術等。相信隨著物聯網時代的推進，這些問題會慢慢得到重視并得以解決。（作者：Blue）