北京時間6月18日，MIT Technology Review刊文稱，在中國如果發生交通事故，你只需要掏出智能手機，拍一張照片，就可以用AI系統申請索賠。

系統是螞蟻金服開發的，它能夠判斷事故的嚴重性，根據保險公司的要求處理索賠。由此可以看出，螞蟻金服想用機器學習與AI技術顛覆個人金融的諸多領域。

2014年，阿里巴巴創建了螞蟻金服，讓它運營支付寶，在中國支付寶已經成為無處不在的移動支付服務。近年來，如果你前往中國，可能會看到人們用支付寶支付餐飲費、打的，只要用支付寶App掃描一下二維碼就行了。與蘋果、谷歌及其它企業在美國提供的無線支付系統相比，支付寶更流行。公司宣稱，Apple Pay只有1200萬用戶，支付寶活躍用戶超過4.5億。

在中國之外的金融行業內，包括美國，螞蟻金服將會扮演更重要的角色，它正在向美國擴張。螞蟻金服的擴張是從現有機構客戶開始的，然后向目標個體和小企業滲透，它們很難獲得傳統金融服務的支持。4月份，螞蟻金服收購了美國轉帳服務商MoneyGram，價格8億美元。它可以將自己開發的技術應用于海外子公司。公司新聞發言人稱，支付寶還沒有進入美國，因為從現有的金融系統看機會不大。

螞蟻金服首席數據科學家、副總裁漆遠(Yuan Qi)說，AI研究正在促進增長。他說：“在螞蟻金服業務的每一個部分幾乎都有AI的蹤影。我們用AI優化業務，形成新產品。”

漆遠稱，AI可以顛覆現有系統，事故處理系統就是一個好例子。最近幾年，一種名叫“深度學習”的機器學習技術飛速發展，圖像處理可以自動完成。將大量的樣本圖片輸入大型神經網絡，就可以訓練網絡識別圖像中的對象，有時連人類都無法分辨。

“有些工作很枯燥，很難做，我們就用計算機視覺技術來完成。”漆遠稱，“我自己看過圖片，很難判斷事故的嚴重性。”

5月一個悶熱的下午，漆遠接受了采訪，當時他穿著智能襯衣、西褲，剛剛在AI大會上發表演講。漆遠解釋說，公司并不認為自己是“金融科技”企業，而是“科技金融”企業，技術更重要。

除了支付寶，螞蟻金服還運營許多其它的金融服務。例如，它為沒有銀行賬戶的人提供小額貸款，根據某人的消費歷史及其它數據(比如社交媒體記錄)評估信譽度。

螞蟻金服的信譽系統還為用戶提供高科技手段，讓他們獲得各種服務，比如預訂酒店，不需要有存款。漆遠稱，螞蟻金服用先進的機器學習算法和定制可編程芯片處理大量的用戶數據，在短短幾秒內處理完畢，判斷是否應該給客戶發放貸款。

最近螞蟻金服招進一些新人，從中可以看出它的野心，螞蟻金服想將AI應用于金融領域。5月份，螞蟻金服宣布伯克利大學教授邁克爾·喬丹(Michael Jordan)加入公司，他在機器學習與統計學領域相當有名，喬丹將會成為公司科學委員會的主席。

漆遠也很有名。他在MIT獲得博士學位，后來成為普杜大學計算機學院的教授，2014年加入阿里巴巴。自此之后，他開發了阿里巴巴第一個語音識別系統，可以自動處理客戶呼叫。

漆遠稱：“我們造了一個系統，用深度學習技術造的，它可以對話，當你提問時它能回答。”聊天機器人系統可以連接到螞蟻金服的信息知識庫，由此可以看出，研究人員想將尖端機器學習技術與傳統知識結合。漆遠稱：“機器還是很難理解人類語言。”

今年3月，在客戶滿意度上聊天機器人系統已經超過人類。漆遠稱：“在硅谷有許多聊天機器人公司，只有我們可以自信地說：聊天機器人做得比人類好。”

到目前為止，螞蟻金服的成功給人留下了深刻印象。瑞士信貸估計，它占據了中國移動支付市場58%的份額。最近幾年，一個新的競爭者崛起，它就是微信支付，現在占了40%的市場。盡管如此，螞蟻金服的價值仍然是無可估量的。年初時，一個香港投資集團認為它的估值達到了750億美元。螞蟻金服說今年會IPO，但從現在的形勢看，2018年IPO的可能性更高。

螞蟻金服漸漸加大了海外擴張力度，它向印度支付公司Paytm投資了10億美元，向泰國線上支付企業Ascend投資，還向新加坡金融企業M-Daq投資。很顯然，螞蟻金服認為投資與收購是增強技術實力的好方法。去年，螞蟻金服收購了美國企業EyeVerify，它開發人眼識別軟件。

來源：新浪科技 作者：星海