自3D結構光技術在iPhone X應用以來，諸多的安卓手機廠商便開始紛紛攻克“劉海”背后的技術，試圖將該技術在手機中進行應用，以給消費者們帶來完美的手機使用體驗。然而，由于該項技術難度較大，研發過程并不是一帆風順，其中一個難點存在于量產方面，近期隨著OPPO Find X機型在海內外的上市，3D結構光技術在安卓手機中的應用開始進入量產時代，將在國內智能手機業界產生里程碑式的意義。

提到3D結構光技術，可能很多人都不太了解，3D結構光技術是通過近紅外激光器發射的具有一定結構特征的光線，投射到被拍攝物體上，再由專門的紅外攝像頭進行采集。由于這種具備一定結構的光線在被攝物體的不同深度區域，而導致采集后生成的圖像相對原始光線結構發生變化，然后通過運算單元將這種結構的變化換算成深度信息，我們便獲得了被拍攝物體的三維結構。

相比于2D的人臉識別，帶有深度信息的3D圖像有著非常廣闊的應用空間，比如基于該技術可以對解鎖和移動支付功能進行升級優化，使得解鎖過程更為快捷、自然。正是因為這個原因，諸多的智能手機廠商才紛紛在這一技術領域進行研究，以OPPO為例，該手機品牌經過長時間的研發，已經可以將3D結構光技術進行大規模商用。

其實早在OPPO Find X正式發布之前的五月份，OPPO就曾針對3D結構光技術等技術在媒體溝通會上進行過演示，演示過程中，OPPO通過一部支持該技術的原型機進行人臉3D信息的錄入和解鎖，錄入和解鎖的速度最快可達0.1秒，從中不難看出，OPPO的3D結構光技術已經十分成熟。

據了解，在 OPPO Find X 3D結構光人臉方案開發中，為了提升人臉識別在3D支付場景的精度，專為手機廠商提供AI視覺解決方案的人工智能獨角獸企業曠視科技Face++經過了數十億張人臉數據的訓練，并為OPPO提供了三個原創的算法模型結構，包括多特征的注意力檢測模型，以及曠視自研的移動卷積神經網絡 ShuffleNet 定制開發的活體檢測模型和可自適應網絡、多模型融合的識別方案。

“世界上60%的攝像頭是用在手機上面的。”曠視科技云事業部高級副總裁吳文昊表示，“短期來看，曠視的首要任務就是賦能全球十億攝像頭，所以手機市場一定是主戰場。”2017年中，曠視科技開始布局手機市場，隨后基于核心的深度學習和計算機視覺技術一舉推出人臉支付、人臉識別解鎖、人像光效、人像背景虛化、視頻美化、3D Animoji等一系列移動端AI產品，以滿足不同手機廠商在人臉解鎖、圖像增強、相機增強、智能圖像和視頻處理上的需求。

人工智能硬件的興起，IOT的發展，以及3D傳感技術在手機端的使用，帶動了3D傳感技術應用端的快速發展。在曠視科技看來，一種技術的應用往往會對整個行業帶來顛覆式的影響，3D感知技術便是如此。OPPO Find X 的問世，也拉開了3D感知技術在消費級終端產品中的規模化應用時代來臨，可以預見的是，隨著技術進步及相關零部件成本的降低，3D傳感技術將從方方面進入人們的生活。