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邀請演講在傳統技術模式下，受人力資源和數據處理能力的影響，金融行業往往只能對少數高凈值客戶提供定制化服務，而對絕大多數客戶僅提供標準化服務。而人工智能的飛速發展，將使金融行業具備向絕大多數客戶提供人性化和個性化服務成為可能。人工智能將為處于價值鏈高端的金融行業帶來深刻的影響，將改變目前銀行溝通客戶和發現客戶金融需求的模式，使得金融服務更加個性化和智能化。
從具體的應用場景來看，人工智能技術可為銀行前端提供客服服務；人工智能技術可以支持授信、各類金融交易和金融分析中的決策；人工智能還可應用于后臺的風險防控的監督等。
結合目前人工智能技術支持能力和市場實際應用情況看，基于語音識別的人工智能技術最為可能優先在金融行業進行應用。利用語音識別與自然語言處理技術，打造智能的客服機器人，通過整合集團對外客戶服務渠道（包括電話、網頁在線、微信、短信及APP等），提供在線智能客服服務。具體來看，可分解為以下兩點：首先，可以為座席提供輔助手段，幫助客服快速解決客戶問題?？头C器人通過實時語音識別和語義理解，掌握客戶需求，并自動獲取客戶特征和知識庫等內容。還可通過個人網銀、掌上銀行、微信公眾號等，推出個人金融助理等功能。其次，可以基于語音和語義技術，可對電話銀行海量通話和各種用戶單據數據進行識別和分析，挖掘分析其內在價值，為客戶服務與客戶營銷等提供數據與決策支持。同時，這些數據還可以供智能客服系統進行自動學習，生成知識問答庫，為后續客服機器人自動回復客戶問題提供參考與依據。希望我的回答對您有所幫助。
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