-
邀請演講
新零售作為一種信息化、觸網化的零售銷售型，其數據中臺的數據類型包括以下幾種：
1.過程節點型數據所謂過程節點型數據，主要是指在新零售業務的實施過程中，針對企業內部供應鏈、管理等方面節點型工作的數據指標，如庫存周轉率、進貨周期。
2．流動型數據所謂流動型數據，主要是指和企業內部業務運行和管理的各個節點沒有直接的必然聯系，但卻又能造成間接影響的數據指標，如客流量、用戶注冊量等。
3．未來預判型數據在數據中臺里面，還有一類數據，我們可以稱之為未來數據，這些數據主要是指根據現有的過程節點型數據和流動型數據，從不同緯度找到不同數據指標間的關聯關系，進而形成一定數據關系模型，對未來的業務情況進行預判。
我們站在新零售企業不同發展階段的需求角度來看，數據中臺的方向與定位主要有三大類：
1、對于成熟性的新零售大型企業，數據中臺在未來的商業化服務更多會以AI人工智能的角色出現，在企業經營決策、用戶購買決策影響和無人化服務方面扮演更多的角色.
2、對于發展中的中等規模企業，數據中臺將更多地為企業開拓更大市場份額，為場內商戶提供增值服務等方面進行發揮更大的作用.
3、對于中小創業新零售企，業數據中臺將會在用戶精準定位、人群細分和精準營銷等方面幫助中小企業在初期迅速完成自身定位和自身商業價值的驗證。
最后感謝您的提問，祝您生活愉快！
掃一掃
下載《前瞻經濟學人APP》進行提問
與資深行業研究員/經濟學家互動交流讓您成為更懂行業的人
