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蘋果AI,蘋果比AI更重要

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20 略大參考 ? 2024-06-12 09:53:27  來源:略大參考 E3126G0

 作者|楊知潮 來源|略大參考(ID:hyzibenlun)

蘋果輸在了AI的起跑線上,但在蘋果手機里,蘋果擁有自己畫起跑線的權力。

相較于WWDC曾經一次次震驚世界的新產品,此次Apple Intelligence很難算多有新意。在長達40分鐘的Apple Intelligence發布會中,蘋果沒有展現出自己在AI方面有多大的技術優勢,但卻展現了一種更加恐怖的優勢:權力。

蘋果AI的文本生成功能可以跨應用使用,蘋果的私人化定制可以跨應用甚至是跨設備收集用戶使用習慣、蘋果可以向所有開發者開放API構建整個AI生態。而且盡管蘋果在AI方面算不上領先,但它的變現模式卻遙遙領先:為了使用Apple Intelligence,你需要買更貴的手機。

蘋果AI“Apple Intelligence”的命名也在暗示一個事實:在這場AI游戲里,Apple才是最特別的。全世界的大模型早已有數百個,但全球范圍內的主流閉源手機操作系統,只有一個。

01 蘋果的起跑線

按照國內李廠長的觀點,AI時代也會有自己的王牌應用,也會有自己的微信或者抖音。

在WWDC上,蘋果交出的王牌應用是:計算器。手寫公式,自動給出答案,甚至還能模仿你的筆跡。AI技術讓iPad終于有了一款合格的計算器,也讓蘋果擁有了一款可能是全世界最好的計算器應用。

——可能也是蘋果現階段最好的AI應用。

至于其他功能,幾乎可以用一句話概括:和市面上其他大模型產品差不多:文本生成,潤色文本、提取摘要、根據現有內容補充余下部分。圖片生成,提供素描、插圖、動畫三種風格。文轉表情,定制自己的專屬表情。image wand,可以把草圖改編成精細的圖片....以及升級交互,更加智能的siri。

這些功能乏善可陳,國內外諸多AI應用都能做到,甚至有可能做得更好。但這些擁有蘋果技術的玩家,卻無法擁有蘋果的權力。

蘋果可以把各種功能做到了系統級,如文本生成和圖片生成可以在所有應用中使用,不需要來回切換應用,用戶就可以在Safari、Note、Pages、Keynote等應用中自由使用蘋果AI的文本生成功能。

Apple Intelligence還可以做到個人化。通過多應用、多設備、多場景的信息整合,Apple Intelligence能更好的理解用戶需求,給出解決方案——在隱私方面,蘋果打了一個本地運行的補丁。

這是閉源系統帶來的高控制能力優勢,蘋果可以把各種AI功能集成在一起。與此同時,蘋果還宣布將開放App Intents API,Image Playground API,所有IOS開發者都可以引入蘋果AI。

在蘋果之前,三星、OPPO等知名廠商已經推出了AI手機,雖然AI手機與AI PC還被廣泛質疑為噱頭,然而在系統、算力三位一體的優勢下,蘋果有機會更加接近真正的AI手機這一概念。

同時,系統級控制權也意味著在體驗接近的情況下,它擁有更高的優先級。曾幾何時一個小小的“默認瀏覽器”就能讓IE成為裝機量規模最大的瀏覽器,蘋果對系統擁有更高的控制權,也必然成為自己生態里最大的玩家之一。

總之,蘋果的確落后在了起跑線上,但在蘋果手機里,蘋果擁有畫起跑線的權力。

02 蘋果比AI更加稀缺

眼下,AI世界里有少數公司賺到了大錢,但它們沒有一個是單純做AI的。

那個市值剛剛超過蘋果的英偉達是“賣鏟人”,提供的是AI的工具,大致相當于寧德時代與電動車的關系,最多也就相當于博世。如果寧德時代不算造車的,那英偉達也就不算做大模型的。

微軟也賺到了不少錢,Copilot推出后的首個完整季度,微軟利潤同比增長20%。但大模型無法直接創造收入,它是通過提升Office 365的訂閱率,在成熟的商業模式里實現的。

周鴻祎也總結,AI世界目前只有三種公司可以賺錢:通過AI賣自己的云服務、向AI廠商賣芯片、在已有的服務中加入AI。而在這三個環節中,都有一種稀缺的資源,和AI的能力同樣重要:已經驗證的商業模式。

對蘋果來說,不考慮那些未來潛在的收費模式,僅僅是眼下,蘋果AI就有一個最好的變現模式:賣手機。

由于小模型的算力部署在本地,Apple Intelligence對手機型號有所要求:A17 Pro或者是M系列芯片。這意味著想要享受蘋果智能,就必須買貴一點的iPhone15 Pro和iPhone15 Pro MAX。同時,大模型還是內存殺器,向來靠存儲顆粒提高利潤率的蘋果肯定也不會放過這個機會,低內存型號的銷量占比有可能會因為蘋果AI下降。

從2023年開始,就不斷有聲音認為蘋果在AI行業已經掉隊,即便在這次WWDC之后,蘋果仍然不算什么AI行業領先者。

相比蘋果對AI的急迫,現階段可能AI更加需要蘋果這樣的落地場景。

大模型創業者堅信算法、參數的差異將為他們帶來核心競爭力,但截至目前,市場還并不太回饋這一點。以API和訂閱會員為代表的直接銷售仍然難以成為Office或者英偉達這樣真正的現金奶牛。按照去年年底外媒披露的數據,OpenAI的年化收入突破了16億美元,更多的大模型廠商,目前還沒有數據披露他們的真實收入。

數據和算力被認為是大模型中最寶貴的資源,但眼下其實還有一個更寶貴的資源:需求。在C端,ChatGPT用戶增長開始發力,已經通過放開非登錄用戶使用的方式招攬流量,而其他現象級的AI應用遲遲未能出現。

在B端,大家紛紛降價,試圖加速大模型的應用落地。比如自去年年初,Open AI已經至少降價四次,國內的大模型價格戰更是打到了免費的程度。

總之這是一個需求不足的行業,需求比技術更加珍貴。

而蘋果手里有最多的需求:10億用戶,龐大的文本和圖片處理需求,Siri龐大的調用次數,以及iPad和Mac承載的海量生產力需求。自動駕駛之外,手機是AI最大的需求來源。而無論是通過賣手機、還是直接收費、或者是通過應用商店等“蘋果稅”,蘋果都有機會賺到這些AI的錢。

在整場WWDC中,蘋果并沒有給ChatGPT 4o留下太多篇幅,似乎這個大模型供應商并不是蘋果AI的主角。此外,在WWDC上,蘋果高級副總裁Craig Federighi透露,蘋果正在謀劃與谷歌進行合作,將大語言模型Gemini融入蘋果,未來的蘋果用戶,可以自己選擇自己想要的大模型。

蘋果有資格這樣做,畢竟大模型有很多,但IOS只有一個。

編者按:本文轉載自微信公眾號:略大參考(ID:hyzibenlun),作者:楊知潮

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