以下分為三點來回答您的問題。 1、行業未來發展態勢 我國有著眾多的中小型企業，較低的ERP滲透率預示著較大的增長空間。一方面，中國經濟仍將強勁增長，使得企業有能力進行ERP投資，ERP行業整體增速至少將2倍于GDP的增速；另一方面，“十三五”是經濟轉型的關鍵時期，經濟增長模式將從外延式增長向內生式增長轉變，精細化管理成為提升企業競爭力的關鍵，在這方面，ERP扮演著關鍵角色。 同時國內ERP市場仍處于高度分散的狀態：區域上，東部沿海地區ERP滲透率較高；行業上，制造業一直是ERP投資最大的垂直領域。這就意味著中西部地區或者制造業以外的其他行業ERP市場都有很好的成長機會。 根據前瞻的預測，未來幾年ERP軟件增速略低于12%，預計2025年ERP軟件市場規模將超過650億元。 2、大數據對于ERP行業的影響 主流研究觀點認為，大數據對ERP的影響就是整合一切能整合的數據資源來進行分析，同時通過這種數據分來去擴展實際的應用功能，顯得更加智能化。影響方式主要體現在兩個方面：1）硬件與軟件相結合的智能制造。將硬件設備數據引入到ERP系統中，進行整合應用分析；2）互聯網 ，云端的應用；將更多的數據整合到ERP系統中，做數據的分析。 3、AI對于ERP行業發展的影響 主流研究觀點認為，以下三種AI技術將對未來的ERP系統產生重大影響： 1）認知自動化 認知自動化技術專注于基于知識的工作職責，例如回答客戶支持請求。配備這種強大解決方案的ERP可以模仿人類員工的思維過程來做出決策。 在客戶支持示例的基礎上，認知自動化功能是尋找人的問題的最佳答案的例程。一旦他們識別這些信息，他們就可以一步一步地走過程序。您的員工重新獲得他們以前花費在運行中的請求上的時間。這些機器人過程自動化工具可以使用您的ERP軟件創建顯著的效率和生產力。 2）智能自動化 智能自動化技術比認知自動化更進一步。它不限于常規和可預測的任務。IA能夠處理由于其依賴的AI發展而導致的邊緣情況和意外情況。自然語言處理是這種技術最流行的實現之一。您不需要使用此類型的自動化來構造您的請求和查詢。相反，你說話，就像是另一個人。 IA的成本和復雜性使其不能像其他形式的AI一樣獲得同樣的牽引力。Deloitte報告說，這種技術的許多應用程序是圍繞一個令人難以置信的特定用例。雖然IA可以在其用例中適應廣泛的場景，但與RPA相比它沒有廣泛的功能。 3）計算機視覺 很多AI技術專注于基于文本的輸入和后端進程。計算機視覺希望將機器學習和其他功能應用于圖像和視頻。模式識別，圖像排序，視覺分析和許多其他方式使用這種類型的數據為ERP系統提供了巨大的潛力。這一領域所需的深入學習尚未達到成熟，但未來的應用對于組織來說是令人興奮的。