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邀請演講如果考研，可以考慮向金融學專業延伸，就業方向如下：
1、傳統就業方向
統計學專業畢業生的傳統就業流向有三大部分：政府部門（統計局等），市場調查公司、咨詢公司、各公司的市場研究部門，工業企業的質量檢測部門等企事業單位。如果考研學校不是清北復交人大浙大等學校，應當認識到考研的金融專業對于就業加分并沒有多大作用。金融學就業是一個金字塔式的結構，就業前景方差極大。不僅得要有好的本科學校和碩士學校，最好還能通過CPA、CFA、司法等考試，才能進入券商、保險、銀行、PE/VC等核心部門，所以現在行業內少數精英拉高了大量金融民工的平均薪資。
2、財經新媒體
但是，金融學專業考研能夠提高一個人的財商，這對于現代人而言十分重要，這對于以后從事財經新媒體等工作無疑也是埋下了一顆種子，存在開花結果的可能。 新媒體是相對于報刊、電視、廣播等傳統媒體而言的新的媒體形態，同時，它是一個寬泛的概念，是基于移動互聯網，面向客戶提供信息和娛樂的傳播形態。 新媒體運營，是利用微信微博等自媒體平臺進行品牌推廣，產品營銷；策劃品牌相關的、優質、有高度傳播性的內容和線上活動；向客戶廣泛或者精準推送消息，提高參與度，提高知名度，從而充分利用粉絲經濟，達到相應目的。 在自媒體高度發達的時代，每個人都是媒體的參與者，也可能成為一個媒體，所以這種新媒體運營活動應運而生，并且成為一種職業。
3、數據分析師
補充一點，在大數據時代背景下，統計學專業目前最有前景的就業方向當屬數據分析師，需要額外掌握的技能有SQL、Excel高階應用、Python或R等編程語言。 互聯網本身具有數字化和互動性的特征，這種屬性特征給數據搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。以往"原子世界"中數據分析師要花較高的成本（資金、資源和時間）獲取支撐研究、分析的數據，數據的豐富性、全面性、連續性和及時性都比互聯網時代差很多。 與傳統的數據分析師相比，互聯網時代的數據分析師面臨的不是數據匱乏，而是數據過剩。因此，互聯網時代的數據分析師必須學會借助技術手段進行高效的數據處理。更為重要的是，互聯網時代的數據分析師要不斷在數據研究的方法論方面進行創新和突破。
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