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邀請演講長途貨運由于司機疲勞駕駛、路況較差、環境不適應等造成了較大影響。下文將對貨運司機群體進行簡析，希望對您能有所啟發！我國載貨汽車需求大，噸位數連年增長
2017年，我國擁有載貨汽車1368.62萬輛，比上年增長1.2%，載貨汽車噸位數為11774.81萬噸位，比上年增長8.8%。其中，普通貨車902.90萬輛，下降4.6%，載貨4868.40萬噸位，增長0.5%；專用貨車46.25萬輛，下降2.8%，載貨499.10萬噸位，下降5.4%； 牽引車207.29萬輛，增長19.0%；掛車212.18萬輛，增長15.3%。
貨運行業面臨問題多，司機生活保障度低
2017年，中國貨運行業面臨的主要問題有，亂罰款、亂收費，運輸成本日益增加、行業競爭加劇，尋找貨源困難，交通事故、職業病發生時無保障，分別占總問題的比重為14%、13%、12%、10%。還有收入不穩定、子女教育帶來的家庭問題等都是亟待解決的行業問題。
很多人常把貨車司機當成馬路殺手，但是有多少人考慮過貨車司機的安全？或許貨運司機們習慣了四海為家的生活，但仍有超過六成的人安全問題沒有保障。2017年，全國約有3000萬貨車司機，平均月薪6000元，不及外賣快遞員。
自動駕駛開啟貨運市場試驗田的優勢和劣勢
由于貨運高速路況較為單一，在固定的運輸路線運營定制化的自動駕駛車輛、卡車的自主感知、決策技術相比城市道路要求更低、通過有限的算法能夠全面覆蓋。但卡車在控制技術上難點也很多，卡車的車身長度、重量使車輛本身較難在短時間內做緊急控制處理，胎壓、抓地力的不同還需要車載自動駕駛系統發出精確的控制指令。
中國無人卡車領先企業，專注解決貨運行業問題
圖森未來是一家專注于無人駕駛貨運卡車技術研發與應用的人工智能企業，在中國和美國均設有研發中心。圖森無人駕駛方案專注于"公路港間的公路貨運"，即在公路港由工人完成泊車、裝卸、加油、維護等工作，將裝卸好的貨車由公路港出發，在高速公路上全程進行L4級別的無人駕駛（高度自動駕駛：在限定的道路和環境條件下，車輛完成絕大部分駕駛操作），到達目的公路港后再由工人進行裝卸等工作。在這一過程中，自動駕駛的計算、處理過程都在本地完成；只有在車輛停靠在公路港時，會向云端上傳數據。這一方案首要目標是減少傷亡和事故，將重大事故率降低50%，減少75%的死亡人數，其次是降低貨運成本，提高生產效率。
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