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邀請演講技術的發展是一把雙刃劍，無人駕駛產業的蓬勃發展，在讓人們享受技術進步成果的同時，也帶來諸多社會影響。
1、智能經濟改變社會就業結構
無人駕駛產業帶動的是高效、綠色的智能經濟，其降低的產業成本往往是傳統經濟中低效的、以犧牲生態環境為前提的部分。如美國圣塔克拉拉大學彼得森教授研究發現，90%的交通事故是駕駛員操作不當造成的，而無人駕駛技術將會減少40%的追尾事故，與此同時，每年死于交通事故的人數大約在130萬人，無人駕駛的普及將來會縮減保險公司成本。
隨著智能經濟的增加，就業結構也將發生明顯變化。2014-2016年，我國就業人員總數由77253萬人增加到77603萬人，但除了第三產業人員增加400萬人以外，第一產業和第二產業就業人數均有下降，在人員構成比例方面，第一產業下降1.8%，第二產業下降1.1%，第三產業上升2.9%[4]。智能經濟短期內對簡單體力及腦力勞動者沖擊較大，因此，必然會產生新的就業需求，如無人駕駛雖減少對司機的需求，但卻亟需車輛生產和維護方面的人員。同時無人駕駛產業也能夠帶動相關產品行業發展，2014年我國車載傳感器達到9515萬只，復合增速22.29%，市場規模128.3億元，復合增速6.81%，市場的高速發展必定會吸引大量優秀人才，進而改變就業結構。
2、亟需加快完善行政法規
在國內，《道路交通安全法》《道路運輸條例》均沒有針對無人駕駛汽車進行完善。在國外，美國內華達州早在2011年就通過了AB511法案，其中規定了無人駕駛汽車的道路行駛權。歐洲和日本稍晚，但也在2015年后明確無人駕駛汽車引發事故的責任認定問題。2018年4月，工業和信息化部、公安部和交通運輸部聯合印發的《智能網聯汽車道路測試管理規范（試行）》，對智能網聯汽車道路測試申請、審核、管理以及測試主體、測試駕駛人和測試車輛要求等進行規范。這是首次從國家層面引導、規范"無人駕駛"，具有里程碑意義。隨著無人駕駛技術的不斷深入，必然要求加快相應法律法規的完善。
3、自動技術致使人體機能退化
從起源到現代社會，人類都是通過不斷勞動維持種族的延續，其高度智慧與肢體協調性成為一種天然優勢。無人駕駛技術的普及可能導致人類弱化了路況判斷和風險規避能力，甚至會影響人類感知風險的整體能力。"起點-終點"式的行駛方式，減少了人類自身記憶路徑和規劃路程的過程，導致人類記憶力和綜合評估能力在一定程度上退化。無人駕駛技術帶給人類便利的同時，也會在一定程度上致使人類更加懶惰，最終導致人體機能的退化。
4、機器規則威脅現代交通秩序
無人駕駛的環境判斷是通過雷達、光電探測器等實現的，環境信息傳輸給核心芯片處理后作出指令規劃。在這個鏈路中，探測器、中央處理器和執行機構都存在著問題風險。探測器在理想狀態下沒有風險，但是實際生活中路況是十分復雜的，如車輛通過泥濘路段濺起的泥沙可能會封閉探測器，導致處理器判斷前方有障礙，實施緊急制動，后車因反應不及造成追尾事故。而且中央處理器是通過人工智能算法實現的，人工智能算法的判定準確率不可能完全達到100%，哪怕0.01%的可能也會引發交通事故。
如Google無人駕駛車在實地測試中，多次出現事故，大多數機動車駕駛人認為無人駕駛汽車在急轉彎、緊急停車等方面的處理以及行駛方式與常規"駕駛思維"存在著差異。沃爾沃在一次對全球50000名消費者進行的調查顯示，72%的受訪者希望保留人類干預汽車的選擇權，說明無人駕駛的機器規則與現代交通秩序的對接還存在障礙，甚至是沖突。
5、網絡安全問題挑戰人身安全
世界第二大再保險公司Munich Re調查顯示，55%的企業風險經理將網絡安全看作是無人駕駛汽車面臨的最大問題。無人駕駛汽車對網絡的依賴極高，如2015年，網絡安全人員通過破譯車載網絡的信息通道，成功入侵克萊斯勒公司智能化車載系統UConnect，致使車輛傳動系統和發動機系統運行失控[5]；甚至可以通過入侵網絡將一輛輛無人駕駛汽車變成武器炸彈。網絡基礎設施建設同樣也關乎人身安全，類似于現在手機導航在橋下或是隧道中無法發揮作用，網絡的延遲或是失效可能會造成無人駕駛汽車的安全事故。雖然實時預警基礎設施的出現可以在一定程度上幫助解決網絡信息安全威脅，通過靠邊停車等手段規避風險，但是在科技飛速發展的今天，未來的挑戰仍會源源不斷，無人駕駛產業還有很長的路要走。
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