人臉識別進入大面積推廣應(yīng)用階段 人臉識別技術(shù)在中國的發(fā)展起步于上世紀九十年代末，經(jīng)歷了技術(shù)引進-專業(yè)市場導(dǎo)入-技術(shù)完善-技術(shù)應(yīng)用-各行業(yè)領(lǐng)域使用等五個階段。其中，2014年是深度學習應(yīng)用于人臉識別的關(guān)鍵一年，該年FaceBook發(fā)表一篇名為"Deep Face系統(tǒng)：達到肉眼級別的人臉識別系統(tǒng)"（翻譯名），之后Face 創(chuàng)始人印奇團隊以及香港中文大學湯曉鷗團隊均在深度學習結(jié)合人臉識別領(lǐng)域取得優(yōu)異效果，兩者在LFW數(shù)據(jù)集上識別準確度均超過了99%，而肉眼在該數(shù)據(jù)集上的識別準確度僅為97.52%，可以說深度學習技術(shù)讓計算機人臉識別能力超越人類的識別程度。

目前，國內(nèi)的人臉識別技術(shù)已經(jīng)相對發(fā)展成熟，該技術(shù)越來越多的被推廣到安防領(lǐng)域，延伸出考勤機、門禁機等多種產(chǎn)品，產(chǎn)品系列達20多種類型，可以全面覆蓋煤礦、樓宇、銀行、軍隊、社會福利保障、電子商務(wù)及安全防務(wù)等領(lǐng)域，人臉識別的全面應(yīng)用時代已經(jīng)到來。

目前，人臉識別技術(shù)規(guī)模為23.91億美元。整體來看，人臉識別技術(shù)行業(yè)市場規(guī)模不斷擴大，增速處于高速增長區(qū)間。預(yù)計未來人臉識別技術(shù)將不斷發(fā)展，其市場規(guī)模還會不斷增長。

人臉識別作為生物識別領(lǐng)域中最自然、最可靠的技術(shù)，在中國這樣一個具有世界第一龐大人口基數(shù)的發(fā)展中國家擁有非凡的地位。人臉識別應(yīng)用的發(fā)展?jié)摿υ诂F(xiàn)階段的中國體現(xiàn)得尤其重要，巨大的人口基數(shù)，以及越來越頻繁的流動性，如何充分利用信息技術(shù)進行有效的身份認證，一直是業(yè)內(nèi)持續(xù)關(guān)注的焦點。

人臉識別具有其他生物特征識別技術(shù)所無法比擬的優(yōu)點，吸引了人們的極大興趣，但它本身仍然存在許多技術(shù)困難和挑戰(zhàn)。

中國人臉識別技術(shù)人才儲備充足 從研究學者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲備居優(yōu)勢地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國際期刊會議的學術(shù)論文，對人臉識別領(lǐng)域全TOP1000的學者進行計算分析，從全球范圍來看，美國是人臉識別研究學者聚集最多的國家，在人臉識別領(lǐng)域的研究占有絕對的優(yōu)勢；英國緊隨其后，位列第二；中國位列全球第三，占有一席之地，可以看出，中國的追趕勢頭不容忽視。

3D人臉識別技術(shù)將成未來趨勢 起初，人臉識別技術(shù)僅限于2D識別，但由于2D人臉識別容易受到姿態(tài)、光照、表情等因素影響，識別率不夠理想，因此3D人臉識別應(yīng)運而生。相比較而言，3D人臉識別技術(shù)不僅識別率高，且在使用方便性上也遠遠高于2D人臉識別。2018年，3D人臉識別技術(shù)已達51%，預(yù)計未來3D技術(shù)將一步深入滲透應(yīng)用市場。